챗GPT 관련주 해외주식 9가지

두 달 만에 1억 명의 사용자를 확보한 바이러스성 AI 챗봇인 챗GPT(ChatGPT) 덕분에 최근 AI 주식이 불타오르고 있습니다. 자연어 처리와 인공 지능이 계속 발전함에 따라 챗GPT는 다양한 산업 분야에서 널리 사용되는 기술이 되고 있습니다.

 

인공지능

이 목록은 챗GPT(ChatGPT) 및 기타 유사한 기술의 개발 및 구현에 관여하는 회사와 이 기술의 부상으로 영향을 받을 수 있는 회사로 구성됩니다.

 

 

 

다음 주식은 챗GPT(ChatGPT) 및 기타 자연어 처리 발전의 사용 증가로 인해 이익을 얻을 수 있는 잠재력을 기반으로 선택되었습니다.

 

챗GPT 관련주

 

1. NVDA (엔비디아)
2. 구글 (알파벳 클래스 A)
3. MSFT (마이크로소프트)
4. AMZN (아마존)
5. IBM (International Business Machines)
6. INTC (인텔)
7. 메타 (메타 플랫폼)
8. 비두 (바이두)
9. CRM (세일즈포스)

 

거대 기술 기업 간의 AI 전쟁이 가열되고 있습니다. 블룸버그 분석에 따르면 최근 최대 소프트웨어 및 반도체 회사의 실적 발표에서 AI, 기계 학습 및 관련 용어에 대한 언급이 급증했습니다.

 

참고로 2023년에 인공 지능 트렌드를 살펴보겠습니다.

1. AI로 5G 제공

2023년 최고의 인공 지능 트렌드 중 하나입니다. 5G 네트워크는 아마도 스트리밍 및 통신에서 우수한 로봇 공학 및 제조에 이르는 비즈니스 부문을 발전시킬 수 있습니다.

 

 

 

오늘날 통신 네트워크의 복잡성과 발전 속도로 인해 인프라 관리 및 제어가 매우 어려워졌습니다. 오늘날 네트워크를 관리하기 위한 도구, 프레임워크 및 기술은 본질적으로 미래 조직의 이유로 좋지 않습니다.

전 세계적으로 5G 네트워크를 개발하기 위해 통신 서비스 공급업체는 더 빠른 고객 경험을 제공하기 위해 제어 및 시스템 관리 작업을 할 것입니다. 

조직 슬라이싱과 같은 발전을 통해 협회는 네트워크 활용에 적합한 모든 장치에 대한 서비스 수준을 설정할 수 있습니다.

2. 개인 정보 보호를 위한 인공 지능

팬데믹 기간 동안 가상 비서는 거대한 협회와 정부에 중요한 장치가 되었습니다. 가상 비서만이 데이터 분산을 위한 기본 경로는 아닙니다.

그럼에도 불구하고 우리는 또한 가상 비서가 Covid 백신 약속 예약과 같은 작업 프로세스 및 작업을 완료할 수 있도록 하는 기계화 통합을 보기 시작했습니다.

2023년에는 AI가 고객 관리 여정에 더 큰 영향을 미치기 때문에 구매자는 최고의 소매업체 및 전문가와 보다 맞춤화되고 완전히 인정된 상호 작용을 보게 될 것입니다.

 

 

 

조직이 이전과는 달리 정보 처리를 지원하기 위해 데이터 텍스처 디자인으로 이동함에 따라 보다 광범위한 정보에 대한 액세스가 향상됩니다.

3. 지속 가능한 미래를 만드는 인공 지능

소비자와 투자자는 상당한 이익을 얻기 위해 조직에 더 큰 부담을 주고 있습니다. 

2023년에도 이러한 압력이 계속 증가함에 따라 인공 지능과 최신 트렌드는 생산성을 향상시키기 위해 보다 주목할만한 추정, 데이터 수집 및 탄소 회계를 통해 조직이 지속 가능성 벤치마크를 달성하도록 지원하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

최신 IBM CIO 연구에서는 검토 대상 CIO의 42%가 인공 지능 및 기타 고급 혁신과 추세가 향후 3년 동안 지속 가능성에 본질적으로 영향을 미칠 것으로 예상했으며, 이는 연구된 모든 영향 영역 중에서 가장 주목할 만한 것입니다.

AI는 폭풍과 산불의 위성 상징성을 분석하고 악천후 사태의 확장을 위한 조직 및 협회를 계획하는 데 더 많은 역할을 할 것입니다.

조직은 또한 무역을 보다 빠르고 생산적으로 실행하는 프레임워크를 만들기 위해 인공 지능 기반 자동화에 리소스를 투입하여 추가 공급망 교란을 완화하는 데 집중할 것입니다. 따라서 조직은 비즈니스 확장 계획에서 이러한 인공 지능 추세를 고려해야 합니다.

 

 

 

4. IT 문제를 예측하는 AI

2023년 디지털 세계에서 그들은 최신 애플리케이션이 제공하는 정보의 폭발적 증가를 파악하고 솔루션을 관리하며, 작업자와 고객의 디지털 채널 활용도를 높인 후 직원을 원격으로 이동하고, 새로운 종류의 보안 문제를 관리하는 임무를 맡았습니다.

이러한 조건은 자동화 혁신 을 수용하는 데 관심이 있는 조직을 위한 "압력솥"을 만들었을 뿐만 아니라, 그 관심이 보다 사전 예방적인 것으로 밝혀져 정보 기술(IT) 문제를 보다 쉽게 ​​예측하기 위해,AI를 적용하는 데 대한 관심이 증가했습니다.

 

AIOps라는 영역.

AIOps를 통해 IT 팀은 복잡한 작업 환경 조건을 사전 예방적으로 관리하여 손실되었을 수 있는 막대한 비용을 절약할 수 있습니다. 

2023년에는 AIOps를 통해 IT 팀이 물리적으로 할 수 있는 것보다 더 빠르게 문제를 빠르고 자신 있게 분석할 수 있으므로 힘들고 시간 집중적인 업무에서 벗어나 조직에 더 높은 가치의 작업을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

5. 보안에 집중

사이버 보안 회사인 CrowdStrike의 CEO인 George Kurtz의 보고서 에 따르면

 

 

 

"대규모 비즈니스에 영향을 미치고 수억 달러의 비용이 듭니다."

마지막으로 AI가 여기에서 계속 발전하려면 조직과 기업은 최신 인공 지능 트렌드와 혁신으로 더욱 눈에 띄는 소비자 신뢰를 얻는 데 진전을 이루어야 합니다.

고객 신뢰를 위한 싸움은 합리적으로 AI 결정을 내릴 수 있는 능력에서 사이버 공격으로부터 개인 정보가 보호되고 있다는 확신을 소비자에게 제공하는 것까지 여러 측면에서 발생합니다. 

조직과 정부가 계속해서 온라인 보호에 리소스를 투입함에 따라 인공 지능과 최신 AI 트렌드는 더욱 감소된 위험을 처리하기 위해 "제로 트러스트" 방법으로 이동함에 따라 위협을 보다 효과적으로 식별하고 대응하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

 

결론

미래는 빠르게 다가오고 있으며 AI의 미래와 인공 지능의 추세에 관계없이 기업가는 새로운 혁신에 적응해야 하며 최신 인공 지능 추세는 앞서 나갈 수 있습니다.

참조[1]
참조[2]
참조[3]